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私はnumpy ndarrayの形で何千もの画像(3つのチャンネルすべて)を1つずつ読み込んでリストに追加しています。私はnumpyの配列にこのリストを変換したい終わりに:それはすべての罰金ですここまで変換できませんndarraysのリストnumpyの配列
アップ{1:{'img_path': 'path-to-image', 'someOtherKeys':'...'}, 2:{...}}
images = []
for key in key:
img = read_image_path(dataset_dictionary[key]['img_path'])
images.append(img)
:
import numpy as np
from PIL import Image
def read_image_path(path, img_size=227):
img = Image.open(path)
img = np.array(img.resize([img_size, img_size]))
return img
私は次のようになり、辞書から各画像のパスをお読みください。私はサイズ(227,227,3)のndarrayイメージ行列のリストを持っています。しかし、私は、「画像」はnumpyの配列に変換し、関数からそれを返すようにしようとすると、それは次のエラーを与える:
return np.array(images)
リターンnp.array(画像)
とValueError:入力配列を放送することができませんでした形状(227,227,3)から形状(227,227)
私はこれについて誰かの考えを持って感謝します。
はい!私はそのことを考えていませんでした... ありがとうございました。 –