CSVデータを文字列値で定義されたグループ別に分類する

Question

私はpandasを使ってCSVファイルを使ってデータを整理しようとしていますので、matplotlibでグラフ化できます。私はグラフに行を分けることができますが、私はそれを動作させるように見えることができない、私は 'TypeError：'型 'オブジェクトがsubscriptableではない'を取得し続けてグラフ（以下参照）を試みた。

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib as plt 

df = pd.read_csv('C:\\Users\\User\\Desktop\\Ubiome samples\\samples.csv') 

group = (df['Group']) 
count = (df['Count']) 
time = (df['Time']) 

for steps in range [group]: 
    plt.plot([time],[count],'bs') 
    plt.show() 

Answer 1

あなたのループのためにタイプミスがあります：

for steps in range [group]: 

は

for steps in range(group): 

あなたのためのループがrangeに__getitem__を呼び出そうとしますが、このメソッドが定義されていないので、あるべきrangeの場合はTypeError: 'type' object is not subscriptableになります。詳細については、python documentation for getitem()を確認してください。それは、入力だとrangeは整数を期待するので

しかし、あなたは、その内のすべての項目をループにパンダSeriesにrangeを使用することはできません。代わりに、次のものを使用する必要があります。

for steps in group: 

これは、csvファイルのすべての行をループし、各行にまったく同じプロットを出力します。私はこれがあなたが実際にやりたいことではないと確信しています。

あなたの質問がうまく理解できれば、あなたのcsvにある実験的/制御値の各グループをプロットしたいと思います。

次にあなたが（未テスト）試してみてください：グループ列のデータのすべての部分の上に

import pandas as pd 
import numpy as np 
import matplotlib as plt 

df = pd.read_csv('C:\\Users\\User\\Desktop\\Ubiome samples\\samples.csv') 

for group in df['Group'].unique(): 
    group_data = df[df['Group'] == group] 
    plt.plot(group_data['Time'], group_data['Count'], 'bs') 
    plt.show() 

for group in df['Group'].unique()意志ループ、無視して重複。 たとえば、列に1000文字列が含まれていても、これらの文字列のすべてが「実験的」または「制御」の場合、['experimental', 'control']をループします（実際にはnumpy配列、またunique()はソートされませんしたがって、出力の順序は入力の順序に依存します）。

df[df['Group'] == group]は、 'Group'列がgroupと等しいすべての行を選択します。 詳細については、pandas documentation for where method and maskingを確認してください。