私は14の異なる期間からなるデータを持っています。期間があります。私はplotのような製品に上記のコードを使用していたが、現在は新しいレポートでは、私は黒と白のスキームを使用することができます異なる色R:異なる時間間隔(線を含む線)の間の明白な区別を持つ線図をプロットする方法
mycolors = c(brewer.pal(name="Set2", n = 7), brewer.pal(name="Set2", n = 7))
ggplot(derv, aes(x=Date, y=derv, colour = Season)) +
geom_point() +
geom_abline(intercept = 0, slope = 0) +
geom_abline(intercept = neg.cut, slope = 0) +
geom_abline(intercept = pos.cut, slope = 0) +
scale_color_manual(values = mycolors) + ggtitle(" Derivative")+ylab("Derivative")
を使用して、これを達成するために使用されます。だから私はどのように私はRのようなプロットをプロットすることができますか疑問に思っています。私は14種類の時間帯の交互の線の種類を使用すると思ったが、私はggplotを通じて達成する方法はありません。私は次のコードを試してみましたが、動作しません。ラインの種類はそのままです。あなたはどこの季節の変化を示すために必要がある場合は
ggplot(derv, aes(x=Date, y=derv)) +
geom_line() +
geom_abline(intercept = 0, slope = 0) +
geom_abline(intercept = neg.cut, slope = 0) +
geom_abline(intercept = pos.cut, slope = 0) +
#scale_color_manual(values = mycolors) + ggtitle("S&P 500 (Smoothed) Derivative") + ylab("Derivative")+
scale_linetype_manual(values = c("dashed","solid","dashed","solid","dashed","solid","dashed",
"solid","dashed","solid","dashed","solid","dashed","solid"))
あなたは、再現性の例を共有してくださいすることができますか? – mtoto
'Season'の値、つまり' ggplot(derv、aes(x = Date、y = derv、linetype = Season)) 'の値に線種の美学を設定する必要があります。 –