'numpy.ndarray'オブジェクトはjupyterノートブックで2回目の実行後に呼び出すことができません

Question

非常に単純なコードです。すべてうまくいった。私は、comb_binaryのメソッドにhls_binaryとgradxを入れました。

image = mpimg.imread('test_images/test4.jpg') 
comb_binary = comb_binary(image) 
f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(28,16)) 
ax1.imshow(image2) 
ax1.set_title('A', fontsize=20) 
ax2.imshow(comb_binary, cmap = 'gray') 
ax2.set_title('B', fontsize=20) 

しかし、私はノートブックのセルが、私はこのエラーに実行される再実行した場合：

'numpy.ndarray' object is not callable 

1回目。それは動作します：再び

を実行し、そのセル：ここ

は、念のために、すべてのメソッドの定義です：

def abs_sobel_thresh(img, orient, sobel_kernel, thresh): 
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) 
    if orient == 'x': 
     sobel = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 1, 0) 
    else: 
     sobel = cv2.Sobel(gray, cv2.CV_64F, 0, 1) 
    abs_sobel = np.absolute(sobel) 
    scaled_sobel = np.uint8(255*abs_sobel/np.max(abs_sobel)) 
    grad_binary = np.zeros_like(scaled_sobel) 
    grad_binary[(scaled_sobel >= thresh[0]) & (scaled_sobel <= thresh[1])] = 1 
    return grad_binary 

def hls_select(img, thresh): 
    hls = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2HLS) 
    s_channel = hls[:,:,2] 
    hls_binary = np.zeros_like(s_channel) 
    hls_binary[(s_channel > thresh[0]) & (s_channel <= thresh[1])] = 1 
    return hls_binary 

def comb_binary(image): 
    gradx = abs_sobel_thresh(image, orient='x', sobel_kernel=9, thresh=(20, 100)) 
    hls_binary = hls_select(image, thresh=(170, 255)) 
    combined_binary_final = np.zeros_like(gradx) 
    combined_binary_final[(hls_binary == 1) | (gradx == 1)] = 1 
    return combined_binary_final 

Answer 1

あなたはjupyter内のセルを評価するたびに、それはそれらを実行します以前のコマンドから構築された環境内のコマンド。だから、次のような行があるとき：

comb_binary = comb_binary(image) 

初めてのことすべてが良いです。 comb_binary（関数）をその結果と置き換えるだけです。今度はcomb_binaryはnumpyの配列です。しかし、セルをもう一度実行しようとすると、comb_binaryはnumpy配列になります。関数ではありません。

comb_binary = comb_binary(image) 
comb_binary = comb_binary(image) 

そして、あなたは、ほとんどの場合;-)で動作するようにことを期待していない：それはあなたが書かれたかのように同じです。