'numpy.ndarray'オブジェクトは、対角行列を取得するときに呼び出し可能ではありません。

Question

私は291 * 291の行列を持ち、値（0,1）、（1,2）、（2,3）....（n-1、n）だけを自動的に取得したいと思います。ループや関数を使って簡単に行う方法はありますか？

行列は、データ・ベースのテキスト間のコサイン類似度：

bodies = [d['body'] for d in data] 
tfidf = vectorizer.fit_transform(bodies) 

matrix =(tfidf * tfidf.T).A 

私はベクトルを作成したいので、これは私がそれを行うにしようとしています方法です：

vector = [] 
for i in range(len(data) -1): 
    vector.append(matrix(i, i+1)) 

しかし、次のエラーが表示されます。

TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable 

修正方法はありますか？

Answer 1

あなたの行列が正方形であるとして、あなたは1の正のオフセットは、行列の主対角上の対角1を取得し、ご希望の値

mat.diagonal(offset = 1) 

を取得するために1のオフセットとnumpy.diagonalを使用することができます。

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ミニデモ：

mat = numpy.ones((3,3)) 
mat[0,1] = 2 
mat[1,2] = 3 
print(mat.diagonal(offset = 1)) 

出力：

[ 2. 3.] 

Answer 2

マトリックスの添え字では角かっこを使用し、角かっこは使用しません。 matrix[i, i+1]が必要です。