R数量エラー - 置換はn行、データはp

上位30パーセンタイル、中位40パーセンタイル、下位30パーセンタイルに従って、特定の変数（コードではwt_avgと呼ばれます）を分類しようとしています。例えばR数量エラー - 置換はn行、データはp

"x" はデータであり、 "クラス" は、私が欲しいの出力である

structure(list(x = 1:10, class = c(1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 
3)), .Names = c("x", "class"), row.names = c(NA, -10L), class = "data.frame")

。

これは私が使っていたコードである - $<-.data.frameで

エラー（*tmp*、 "状態"、値= cで（-13.38、-2.9725、 - 私は次のエラーを取得する

sent_data$wt_avg = with(sent_data, SENT_Orth_1 + SENT_Orth_2 + SENT_Orth_3) 
sent_data$state = quantile(sent_data$wt_avg, probs = c(0, 0.3, 0.7, 1) 
      na.rm = TRUE)

を：交換は5行があり、データが603

私はこれをどのように修正することができます？ありがとう！

出典

2017-04-22 phil_t

「quantile」の出力はわずかに異なります。最初のベクトルと異なる長さの出力を返します。すなわち、 'quantile（1:10、c（0,0.3,0.7,1））＃ 0％30％70％100％ 1.0 3.7 7.3 10.0'新しい列の代わりに集計されたデータセットとして – akrun

ああ大丈夫です！私は 'if'条件を使用して、実際に分類するための "状態"変数を作成する必要がありますか？より速い方法がありますか？ありがとう！ –

再現可能なサンプルと予想される出力を追加しないと残念です。私は今質問を編集しました。 –

我々はcut内quantileを使用することができますがありますまたはfindInterval

sent_data$newclass <- with(sent_data, findInterval(x, quantile(x, 
     probs = c(0, 0.3, 0.7, 1)), rightmost.closed = TRUE)) 
sent_data 
# x class newclass 
#1 1  1  1 
#2 2  1  1 
#3 3  1  1 
#4 4  2  2 
#5 5  2  2 
#6 6  2  2 
#7 7  2  2 
#8 8  3  3 
#9 9  3  3 
#10 10  3  3

出典

2017-04-22 04:52:16 akrun

R数量エラー - 置換はn行、データはp

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