np.random.seed（int）とnp.random.seed（array_like）の違いは？

Question

Pythonのnumpyライブラリでは、np.random.seedメソッドは、2種類の異なるパラメータ：intとarray_like[int]を受け入れることができます。

どういう違いがありますか？例えば：np.random.seed(2)およびnp.random.seed([2013, 1, 4])。

Answer 1

下位の状態Mersenne Twister PRNGは非常に大きく、624 32ビットの整数です。整数シードが与えられた場合、初期化ルーチンはより小さいPRNGを実行して、単一の32ビット整数を完全な624要素状態に展開します。これは、可能な状態の大多数にアクセスすることができないことを意味します。

同様に、シードとして整数のシーケンスが与えられている場合は、別のより小さいPRNGがそれを使用して624個の要素に展開しますが、それを渡す配列全体を使用することができます。このようなことが重要であれば、初期状態の空間全体にアクセスできます。このアルゴリズムは、標準ライブラリのrandomモジュールとnumpy.randomモジュールで共有されています。