小さなデータセットでテンソルフローオブジェクトを検出できますか？

Question

TensorFlowがこの入力をこの出力に変換できることを期待しています。

入力：フロアプランPNG、および1 - シンボル

出力の5画像：同じフロアプランが、一致するすべてのシンボルとは、私が行う方法を考え出すのハードワークを行うことができます

を強調しましたそれは可能ではないことを理解するために2週間を無駄にしたくはありません。私は複数のイメージでそれを訓練する必要があることを知っていますが、私は与えられたシンボルの5つ以上の例を持っていません。

TensorFlowには、これらの機能がありますか？

ありがとうございます！

Answer 1

はい、テンソルフローを使用してそれを行う機械学習アルゴリズムを作成することは可能ですが、これをどうしたいのかということではありません。まず、テンソルフローでこれを行うには、多数のトレーニングサンプルを手動で作成し、ネットワークの定義方法とトレーニング方法を理解するためにかなりの時間を費やす必要があります。確かに、あなたはそれをすることができますが、私は間違いなく助言しません。

ハイライトしたい特定のシンボルがある場合は、opencvを使用してシンボルを見つけて強調表示してください。たとえば、opencvでは、Template Matchingを使用して、フロアプラン内の特定のシンボルを見つけてから、ピクセルカラーを変更してハイライト表示することができます。