TensorFlowのプリフェッチおよびバッファパイプラインにnumpy配列を供給するには

Question

Cifar10 exampleに従ってみました。しかし、私はファイルの読みをNumpy配列に置き換えたい。それを行うためのいくつかの利点があります。

• シンプルコード（私は、バイナリファイルの解析を削除する）
• シンプルグラフと可視化 - >簡単には（他の観客
• 小PERFの改善に説明しますI/Oと解析のために）？

これを行う簡単な方法は何でしょうか？

Answer 1

あなたがいずれかの方法でテンソルreshape_imageを取得する必要があります。それをインスタンス

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reshaped_image = tf.cast(read_input.uint8image, tf.float32, name="float_image") 

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ためTensorboardとのデフォルトの名前を見つけるの名前

を与える

• 次に、あなたはフィードを送ることができますあなたのnumpy配列は次のようなfeed_dictを使用しています：

  reshaped_image = tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("float_image") 
  sess.run(loss, feed_dict={reshaped_image: your_numpy}) 
  

  ラベルの場合も同じです。