matplotlibの点集合の周りに一定の勾配の破線の「円錐」をプロットするにはどうすればよいですか？

Question

私はランダムウォークのプロットを作成するために使用しているいくつかのpythonコードを持っています。散歩は[-a、a]の壁に反映されます。シーケンス内の後続の値は、必要に応じて反映され、次に反映される。

r[n] = r[n-1] + Uni[-R, R] 

によって生成されます。私がしたいのは、それぞれの点の周りに[-R, R]の "不確実性の円錐"をプロットすることです。

私もよ：私はコーンを追加した後、このように見えるようにプロットしたい

import matplotlib.pyplot as plt 
import random 

uni = random.uniform 

t = [] 
r = [] 

r0 = .15 # Seed for our random walk. Can be between -a and a 
a = .2 # Distance of barriers from 0. Should be in (0, 1] 
R = .04 # Height of half-cone in r-direction 
dt = 20 # Sample period 
N = 20 # Number of samples 

cone_ls = ':' 
cone_clr = 'blue'#[0, .5, .5] 

for i in range(N): 
    t.append(i*dt) 
    if i == 0: 
     r.append(r0) 
    else: 
     ''' 
     When our cone of uncertainty outpaces out barriers, 
     simply sample uniformly inside the barriers. 
     ''' 
     if(R > 2*a): 
      r.append(uni(-a, a)) 
      continue 
     rn = r[i - 1] + uni(-R, R) 
     ''' 
     If the sampled value comes above the upper barrier, 
     reflect it back below. 
     ''' 
     if(rn > a): 
      r.append(2*a - rn) 
      continue 
     ''' 
     If the sampled value comes below the lower barrier, 
     reflect it back above. 
     ''' 
     if(rn < -a): 
      r.append(-2*a - rn) 
      continue 
     ''' 
     Otherwise just append the sampled value. 
     ''' 
     r.append(rn) 
# Plot cones 
for i, pt in enumerate(r): 
    plt.plot([t[i], t[i] + dt], [pt, pt + R], linestyle=cone_ls, color=cone_clr, linewidth=2) 
    plt.plot([t[i], t[i] + dt], [pt, pt - R], linestyle=cone_ls, color=cone_clr, linewidth=2) 

plt.plot(t, r, 'ro') 
plt.plot(t, [a]*N) 
plt.plot(t, [-a]*N) 
plt.axis([min(t), max(t), -2*a, 2*a]) 
plt.xlabel('Time (min)') 
plt.ylabel('Relative Difference, r') 
plt.show() 

：ここ

は、私がこれまで持っているPythonのコードですこれを紙に含めることになるので、どんな美しいヒントもありがたいです。

編集：解決、私はちょうど個別コーンセクションをプロットするために必要な実現。

Answer 1

あなただけのコーンが終わり、データ内のすべての点

for i in range(N): 
    plt.plot([t[i]+dt,t[i],t[i]+dt],[r[i]-R,r[i],r[i]+R], color="#808080") 

用で構成されて2行は、あなたもmax(t)+dt
plt.axis([min(t), max(t)+dt, -2*a, 2*a])

にX制限を設定する必要がありますプロットすることができます