CSVを複数の列に分割して再フォーマットする

Question

列を追加するのではなく、科学データの「スタック」値から奇妙にフォーマットされたCSVファイルがあります。たとえば：

Parameter : Collision Energy (CE), 
Mass = 174, 
Max XY = 43,9242 

Raw Data : 

0,260 
1,268 
2,291 
3,327 
4,366 
5,405 
Mass = 195, 
Max XY = 38,11302 

Raw Data : 

0,478 
1,498 
2,560 
3,620 
4,707 
5,777 
Mass = 236, 
Max XY = 32,1447 

Raw Data : 

0,96 
1,100 
2,108 
3,115 
4,122 
5,129 

代わりに、私は次のようなデータを再編成う関数を記述したいと思います：

Mass = 174  Mass = 195  Mass = 236 
    Max XY = 43,9242 Max XY = 38,11302 Max XY = 38,11302 
0 260    478    96 
1 268    498    100 
2 291    560    108 
3 327    620    115 
4 366    707    122 
5 405    777    129 

私は非常に遠くもらっていないが、これまでのところ、私が読みましたファイルとしてテーブルに格納し、テーブルをセルに変換します。私は文字列 'Mass'を検索し、2つのインデックスの間に新しい列にデータを格納するために、セル上の論理的なインデックスを使用したいが、動作しませんでした。

私が持っているもう1つのアイデアは、文字列 'Mass'の行ごとに読むことです。真の場合 - >対応する列を格納する2.ファイルの最後まで繰り返す。

どのように私はエレガントに私は（完全なコードを期待していないアイデアを探して）を読むことは簡単に行うことができますか？

Answer 1

regular expressionsを使用して、さまざまなデータ型を読み取ることができます。最初fileread関数を使って文字列にcsvファイルを読む：

filetext = fileread('data.csv'); 

その後、我々は、個々のフィールドを探すことができます。生データの

c_max = regexp(filetext, 'Max XY =[\ ]*([\d]+,[\d]+)', 'tokens'); 
v_max = str2num(char([c_max{:}])); 
% [43  9242;   38  11302;   32  1447] 

そして最後に：これは読み取るだろう

c_raw = regexp(filetext, '\n([\d]+,[\d]+)', 'tokens'); 
v_raw = str2num(char([c_raw{:}])); 

注最大XYため、

同様

% read the matching tokens into a cell array 
c_mass = regexp(filetext, 'Mass =[\ ]*([\d]+)', 'tokens'); 

% convert the cell array to characters and then interpret as numbers 
v_mass = str2num(char([c_mass{:}])); 
% [174 195 236] 

：例えば、質量のための番号はとして抽出することができます生データ全体を2つの列に変換します。しかし、簡単にreshapeそれは様々なブロックを分離することができます。