テンソルフローの周期的なパディング

Question

テンソルの流れでは、周期的な境界条件を持つ畳み込み（tf.nn.conv2d）を直接行うことはできません。

など。テンソルを取る

[[1,2,3], 
[4,5,6], 
[7,8,9]] 

と任意の3x3フィルタ。周期境界条件を持つ畳み込みは、原則的に、5x5の

[[9,7,8,9,7], 
[3,1,2,3,1], 
[6,4,5,6,4], 
[9,7,8,9,7], 
[3,1,2,3,1]] 

、その後「有効」モードでのフィルタとの畳み込みに定期的に詰め物をすることによって行うことができます。しかし、関数tf.padは、残念ながら定期的なパディングをサポートしていません。

簡単な回避策はありますか？

Answer 1

次はあなたのケースのために働く必要があります。

import tensorflow as tf 
a = tf.constant([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) 
b = tf.tile(a, [3, 3]) 
result = b[2:7, 2:7] 
sess = tf.InteractiveSession() 
print(result.eval()) 

# prints the following 
array([[9, 7, 8, 9, 7], 
     [3, 1, 2, 3, 1], 
     [6, 4, 5, 6, 4], 
     [9, 7, 8, 9, 7], 
     [3, 1, 2, 3, 1]], dtype=int32) 

コメントで述べたように、これはメモリの面で少し非効率的です。メモリはあなたのための問題であるが、いくつかの計算を費やすことを喜んでいる場合は、次のようにも動作します：

pre = tf.constant([[0, 0, 1], [1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1], [1, 0, 0]]) 
post = tf.transpose(pre) 
result = tf.matmul(tf.matmul(pre, a), post) 
print(result.eval())