Theanoの3Dスライディングウィンドウ操作ですか？

Question

TL.DR. theano.tensor.nnet.neighbours.images2neibsの3次元のフレンドリーな実装はありますか？

N> nのnxnxn画像を取り入れたニューラルネットワークを使って、ボリューム（NxNxN）のボクセル分類を行いたいと思います。ボリューム内の各ボクセルを分類するには、各ボクセルを反復処理する必要があります。各反復について、ニューラルネットワークへの入力として近傍ボクセルを取得して渡す。これは、スライディングウィンドウ操作であり、操作はニューラルネットワークです。

私のニューラルネットワークはTheanoに実装されていますが、スライディングウィンドウの実装はpython/numpyです。これは純粋なTheano操作ではないので、1つのボリューム内のすべてのボクセルを分類するために、分類は永遠に（> 3時間）かかります。 2次元スライディングウィンドウ操作の場合、Theanoにはヘルパーメソッドtheano.tensor.nnet.neighbours.images2neibsがありますが、3次元画像にも同様の実装がありますか？

編集： N-Dスライディングウィンドウの既存のnumpyの溶液（1と2）があり、両方の使用は、メモリの問題を防止する、「スライディングウィンドウのビュー」を提供するnp.lib.stride_tricks.as_strided。私の実装では、スライディングウィンドウ配列はnumpy（Cython）からPythonに、そしてTheanoに渡されています。パフォーマンスを向上させるには、Pythonをバイパスする必要があります。

Answer 1

OPで述べたように、sklearn_theano.feature_extraction.overfeatのEickenbergとKastnerのOverfeatTransformerユーティリティはこの操作に適しています。