Theanoの3D numpy配列

Question

私はKerasニューラルネットワークで3D NumpyArrayを使いたいと思っています。

ホットエンコーディングが1つあるため、アレイは3Dアレイになりました。

[ 
    [[0,1,0,0], [1,0,0,0]], 
    [[0,0,0,1], [1,1,0,0]], 
    [[0,0,1,0], [0,0,0,1]] 
    ] 

Kerasだけ2D配列を計算することができますので、私の質問は、どのように私は次元を削減し、連番ののkeras NNにそれを使用することができますか？

私は現在、エラーを取得する：

TypeError: ('Bad input argument to theano function with name "D:\\Python27\\lib\\site-packages\\keras\\backend\\theano_backend.py:503" at index 0(0-based)', 'Wrong number of dimensions: expected 2, got 3 with shape (32L, 10L, 12L).') 

Answer 1

あなたは1D配列にそれを作るためにnumpy.ndarray.flattenを使用することができます。例：このことから

import numpy as np 
a = np.array(
    [ 
     [[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0]], 
     [[0, 0, 0, 1], [1, 1, 0, 0]], 
     [[0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]] 
    ] 
    ) 
a.flatten() 

、あなたが行でそれを分割したい場合は、私は

import numpy as np 
a = np.array(
    [ 
     [[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0]], 
     [[0, 0, 0, 1], [1, 1, 0, 0]], 
     [[0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 1]] 
    ] 
    ) 
a = map(np.ndarray.flatten, a)