つの列を平均化するすべての15行

Question

私は3つの列でデータセット（データテーブル）を持っている：

• 日
• 時間

価格は、データセットは、1分間隔であり、Iこれを15分間隔に変換する必要があります。これを行うには、15行あたりの価格の平均が必要です。私は新しいデータフレーム（元のデータよりも15分少ない行）でこれを必要とするので、すでに15分の間隔がある別のデータセットにこれをコピー/ペーストすることができます。

私は以下のコードを持つすべての15行の平均値を取得することにより、新しいリストを作成しようとしました：

means.price <- dt.Energy.prices[, mean(dt.Energy.prices$Lowest_price_downward), by= 
    (seq(nrow(dt.Energy.prices)) - 1) %/% 15] 

私はすべての手段がNAいる新しいデータセットを取得します。 Means.priceはおよそ70,000 obs。オリジナルは約105万人でした。それはオリジナルの1/15のデータセットを作成するために動きましたが、手段はまだ欠落しています。

時々、列価格にはNAがあります。時には15個全てがNAであるが、時には5個の行は他の10個がNAを有する値を有することがある。それが15であれば、アウトプットの平均値はOKですが、既知の値がある場合は、既知の値を平均化する方法があることを願っています。

Answer 1

時系列データへの変換を避けながら簡単に行うことができます（このデータの今後の作業には有益ですが）に電話するとna.rm = TRUEになります。

がここにこれがどのように機能するかの例です：

> mean(c(2, 0, 0, 0)) 
[1] 0.5 
> mean(c(2, 0, 0, NA)) 
[1] NA 
> mean(c(2, 0, 0, NA), na.rm = TRUE) 
[1] 0.6666667 

あなたのコードから、Lowest_price_downwardが何であるか非常に明確ではありませんが、あなたはそれを説明している方法から、これは役立つ可能性があります。

means.price <- dt.Energy.prices[, mean(dt.Energy.prices$Lowest_price_downward, 
             na.rm = TRUE), 
            by = (seq(nrow(dt.Energy.prices)) - 1) %/% 15]`