乱数列を生成して平均化する

Question

私は、各数字が70〜100の数字のシーケンスを生成することを考えています。シーケンスにxの数字があり、それはyの平均となります。このアルゴリズムはどのように見えますか？

Answer 1

私はそれらが均一に70と100の間に分布することと同時に与えられた平均値を有することが不可能であると思います。

あなたができることは、平均がある乱数を生成し、それを[70、100]に合わせてスケーリングすることです（ただし、そこに一様に分布しません）。

1. は、乱数[0..1（

2. それらのいずれかが適合しない場合はそれらの平均

3. 乗算

   それらのすべてが必要とされる平均

4. に一致するように計算を生成します[70,100]に、同じファクタでyからの距離を減らすことでそれらのすべてを再びスケールします（これは平均を変更しません）。x[i] = y + (x[i] - y)*scale

あなたはすべての範囲[70,100（しかし、それらはyを中心とする異なる（ただし重複する）間隔で均一に分布します）。また、このアプローチは実数/浮動小数点数でのみ機能します。整数が必要な場合は、あなたの手に組み合わせの問題があります。

Answer 2

Pythonの例

import random 
import time 

x  = 10 
total = 0 
avg = 0 


random.seed(time.time()) 
for x in range(10): 
    total += random.randint(70,100) 

avg = total /x 

print "total: ", total 
print "avg: ", avg 

Answer 3

 Random r = new Random(); 
     List<int> l = new List<int>(); 
     Console.Write("Please enter amount of randoms "); 
     int num = (int)Console.Read(); 
     for (int i = 0; i < num; i++) 
     { 
      l.Add(r.Next(0, 30) + 70); 
     } 

     //calculate avg 
     int sum = 0; 
     foreach (int i in l) 
     { 
      sum += i; 
     } 

     Console.Write("The average of " + num + " random numbers is " + (sum/num)); 

     //to stop the program from closing automatically 
     Console.ReadKey();