PythonからScipyでMatlabに辞書を保存する

Question

きれいに生成されたデータを.matファイルに保存するためのいくつかの問題があります。私はそれがシピーでもっと簡単だと思ったが、何かが間違っているようだ。

これは私が保存するデータの例である：

out = {'features': array([[ 5.00088905e+01, 1.51847522e+01, 4.93513862e+01, 
      3.76548415e+00, -3.96946513e+01, -2.11885850e+01, 
      9.85304035e+00, -6.30005764e+00, 1.19987435e+01, 
      3.89762536e+00, -1.31554755e+00, -1.66890836e+01, 
      4.75289017e-02, 3.65829480e-01, -4.77872832e-01, 
      1.13641908e+00, -1.08742775e-01, -2.42751445e-01, 
     -1.13054913e-01, 3.39011561e-01, 1.37158960e-01, 
     -2.80760116e-01, -4.15187861e-01, 9.85433526e-02, 
     -8.66144928e-02, 9.18260870e-03, -7.38139130e-01, 
      8.04136232e-01, 2.31623188e-02, -7.88927536e-02, 
     -2.17779710e-01, 2.85428986e-01, -8.16231884e-02, 
      1.79710145e-03, -3.47710145e-01, -9.84115942e-02, 
      3.96077031e+00, 3.29914828e+01, 2.60086805e+01, 
      2.44418378e+01, 2.01712577e+01, 1.56827627e+01, 
      1.59131122e+01, 1.84134126e+01, 1.63149310e+01, 
      1.35579058e+01, 1.15772911e+01, 1.82263123e+01, 
      3.96077031e+00, 3.29914828e+01, 2.60086805e+01, 
      2.44418378e+01, 2.01712577e+01, 1.56827627e+01, 
      1.59131122e+01, 1.84134126e+01, 1.63149310e+01, 
      1.35579058e+01, 1.15772911e+01, 1.82263123e+01, 
      3.96077031e+00, 3.29914828e+01, 2.60086805e+01, 
      2.44418378e+01, 2.01712577e+01, 1.56827627e+01, 
      1.59131122e+01, 1.84134126e+01, 1.63149310e+01, 
      1.35579058e+01, 1.15772911e+01, 1.82263123e+01]]), 'tags': [['rock', 'metal']]} 

それはタグのリスト（長さ可変）に関連付けることができる行列の単一行です。

考え方は、マトリックスとリストのセル配列を持つ.matファイルを持つことでした。私がこのために行くとき：

scipy.io.savemat('./test.mat',out) 

タグのMatlabの結果は様々です。私は行列の代わりに比べて、単一の行ベクトルのためにしようとした場合たとえば、私は1x2x5チャー行列

val(:,:,1) = rm  
val(:,:,2) = oe  
val(:,:,3) = ct  
val(:,:,4) = ka  
val(:,:,5) =  l 

を持っている上に、私はすべての行のセルとセル配列を取得しますが、リストがマージされ、用セル特定の行はrmoectkalになります。

イルは、例を挙げて説明しよう：

>>> genre_tags_matrix = np.array(genre_tags, dtype=np.object) 
>>> print(genre_tags_matrix) 
[['classical', 'pop'] ['classical'] ['classical'] ['classical']] 
>>> out = {'tags' : genre_tags_matrix} 
>>> scipy.io.savemat('./test.mat',out) 

これは私がMATLABで見るものです：

起こっている正確にどのような？このための回避策はありますか？

Answer 1

問題は、我々はそれを作るために数字と文字を置き換える場合は、次の文は、3次元配列

[['rock', 'metal']] 

実際あるので、MATLABおよびオクターブ内の文字列は、実際には文字の配列だけであるということですそれはあなたがそれのように扱われるだろうsavematと.matファイルにこれらのいずれかを保存すると、我々はこの

[[[1,2,3], [4,5,6]]] 

ような何かを得る3D配列だと少し明確に3D配列。

代わりにセル配列が必要な場合は、numpyオブジェクトのnumpy配列を手動で作成する必要があります。その後

data = load('test.mat') 
% tags = 
% { 
%  [1,1] = rock 
%  [1,2] = metal 
% } 

更新がネストされたセルアレイの場合には

、あなたはセル配列になりたい各レベルがなければならないMATLABやオクターブ内

import scipy 
import numpy as np 

out = {'tags': np.array(['rock', 'metal'], dtype=np.object)} 

scipy.io.savemat('test.mat', out) 

はnumpy個のオブジェクトのnumpy配列である

out = {'tags': np.array([ 
      np.array(['classical', 'pop'], dtype=np.object), # A nested cell array 
      'classical', 'classical', 'classical'], dtype=np.object)}