は別の次元に

を連結することにより、寸法を取り除く私は3D numpyの配列があるとします。は別の次元に

a = np.array([[[0, 1], [2, 3]], [[4, 5], [6, 7]]])

さて、私は現在の次元に沿って要素を連結することにより、次元0を取り除くしたいのですが1（=新しい次元0）。（私も、別の次元に沿って、この操作が必要になります。）

[[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7]]

基本的に、それはreshapeでそれを行うには大したことはないですが、それは必要です。だから私は、次の配列で終わるだろういくつかのマニュアルサイズの計算。 直接操作する便利な機能はありますか？それは（行ごとの）垂直スタックとして

2016-10-20 Michael

私はあなたを誤解していると思うが、与えた例に対して 'array（chain（* l））'が働いている。 –

@PatrickHaugh：質問はNumpy ndarraysに関する。私はそれをもう少し明白にするために質問を編集しました;-) – Michael

一つのアプローチはnp.vstackであろう -

np.vstack(a)

でもnp.concatenateそれは第1の軸に沿って連結しすぎるデフォルトでとして動作 -

述べると

np.concatenate(a)

完全性のために再構成もベースに -

a.reshape(-1,a.shape[-1])

2016-10-20 17:12:03 Divakar

変形はビューになります。コピーを連結します。 – hpaulj

答えて