65％のCPU＆15％メモリーML

Question

私は"scaleTier": "BASIC_GPU"を使用してGoogleクラウドMLジョブを実行している、および次の表は、利用方法の詳細について概説：私は

をカスタム見積もりでlearn_runner.run(...)を使用して実験を実行し、ファイル名キューを使用してデータを読み取るパイプラインベースの手法を使用して入力を供給します。

パイプラインベースのアプローチを使用しているのは、メモリ使用率が低い主な理由です。トレーニングの使用率を最適化するために考慮する必要がありますか？

Answer 1

すべて新しいDataset APIでソートされています。