Matplotlib - ma.masked.whereメソッドを使用した線の接続

Question

私はnumpy.ma.maskedメソッドを使用して特定の条件で線をプロットしていますが、すべての連続線を接続したいと思います。たとえば、このコードを使用：

import pylab as plt 
import numpy as np 
x = np.linspace(0,10,100) 
y = -1.0 + 0.2*x 
plt.plot(x,np.ma.masked_greater_equal(y,0)) 
plt.plot(x,np.ma.masked_less_equal(y,0),'r') 

私は次のような結果を得る： をので、ラインを接続するスマートな方法は、そう、その色を変更する連続線を持っているものでしょうか？

Answer 1

yの値を見てください。それは次のようになります。

array([-1.  , -0.97979798, -0.95959596, -0.93939394, -0.91919192, 
     -0.8989899 , -0.87878788, -0.85858586, -0.83838384, -0.81818182, 
     -0.7979798 , -0.77777778, -0.75757576, -0.73737374, -0.71717172, 
     -0.6969697 , -0.67676768, -0.65656566, -0.63636364, -0.61616162, 
     -0.5959596 , -0.57575758, -0.55555556, -0.53535354, -0.51515152, 
     -0.49494949, -0.47474747, -0.45454545, -0.43434343, -0.41414141, 
     -0.39393939, -0.37373737, -0.35353535, -0.33333333, -0.31313131, 
     -0.29292929, -0.27272727, -0.25252525, -0.23232323, -0.21212121, 
     -0.19191919, -0.17171717, -0.15151515, -0.13131313, -0.11111111, 
     -0.09090909, -0.07070707, -0.05050505, -0.03030303, -0.01010101, 
     0.01010101, 0.03030303, 0.05050505, 0.07070707, 0.09090909, 
     0.11111111, 0.13131313, 0.15151515, 0.17171717, 0.19191919, 
     0.21212121, 0.23232323, 0.25252525, 0.27272727, 0.29292929, 
     0.31313131, 0.33333333, 0.35353535, 0.37373737, 0.39393939, 
     0.41414141, 0.43434343, 0.45454545, 0.47474747, 0.49494949, 
     0.51515152, 0.53535354, 0.55555556, 0.57575758, 0.5959596 , 
     0.61616162, 0.63636364, 0.65656566, 0.67676768, 0.6969697 , 
     0.71717172, 0.73737374, 0.75757576, 0.77777778, 0.7979798 , 
     0.81818182, 0.83838384, 0.85858586, 0.87878788, 0.8989899 , 
     0.91919192, 0.93939394, 0.95959596, 0.97979798, 1.  ]) 

あなたは、このように2行が触れることはありません、0.0の値がないことに気づくでしょう。

あなたはまた、そうでない場合、彼らは触れることはありません、マスクから_equalを削除する必要があなたの代わりに0.10101の0.1の間隔を、持っているので。あなたは、あなたのx配列（すなわち101個の値に1つのより多くの価値を追加することによってこの問題を解決することができます（あなたは現在、いずれの場合も、y=0.での値をマスク）。

import pylab as plt 
import numpy as np 
x = np.linspace(0.,10.,101) 
y = -1.0 + 0.2*x 
plt.plot(x,np.ma.masked_greater(y,0.)) 
plt.plot(x,np.ma.masked_less(y,0.),'r')