lavaan縦不変量2因子モデルを使用したCFA R

Question

longInvariance関数を使用して、区間データの2つの時点間の縦方向不変量を評価します。私は正しいlavaan/semToolsのRコードがどのように見えるのだろうかと思います。 これは、一度に1つの要因を調べるときに機能します。 2因子モデルを調べるとエラーが発生します。以下一つの要因のために

例コード：

model.oneFactor <- ' 
    Factor1T1 =~ Item1 + Item2 + Item3 
    Factor1T2 =~ Item1t2 + Item2t2 + Item3t2 
    ' 

    # Create list of variables 
    var1 <- c("Item1", "Item2", "Item3") 
    var2 <- c("Item1t2", "Item2t2", "Item3t2") 
    constrainedVar <- list(var1, var2) 

    # Invariance of the same factor across timepoints 
    longInvariance(model.oneFactor, auto=1, constrainAuto=TRUE, varList=constrainedVar, data=data, estimator="MLM", strict=TRUE) 

しかし、モデルに第二の因子を追加するときは、エラーを発生させます。下の2つの因子モデルのコード例：

model.twoFactor <- ' 
    Factor1T1 =~ Item1 + Item2 + Item3 
    Factor2T1 =~ Item4 + Item5 + Item6 + Item7 
    Factor1T2 =~ Item1t2 + Item2t2 + Item3t2 
    Factor2T2 =~ Item4t2 + Item5t2 + Item6t2 + Item7t2 
    ' 

    # Create list of variables 
    var1 <- c("Item1", "Item2", "Item3", "Item4", "Item5", "Item6", "Item7") 
    var2 <- c("Item1t2", "Item2t2", "Item3t2", "Item4t2", "Item5t2", "Item6t2", "Item7t2") 
    constrainedVar <- list(var1, var2) 

    # Invariance of the same factor across timepoints 
    longInvariance(model.twoFactor, auto=1, constrainAuto=TRUE, varList=constrainedVar, data=data, estimator="MLM", strict=TRUE) 

は、生成されたエラーは次のとおりです。

Error in longInvariance(model.twoFactor, auto = 1, constrainAuto = TRUE, : 
    The factor names of the same element of the 'varList' are not the same. 

ありがとうございました！

Answer 1

lavaan Google groupで質問したと思います。

semToolsdocumentationに書かれているように、semToolsは、単一スケールでlongInvariance()しか提供していません。 2つのスケールがある場合は、手動でモデルを指定する必要があります。