ケラススケール画像データをImageDataGeneratorで-1と1の間に設定します。

Question

私はConvNetをトレーニングするためにKerasを使用しています。このネットでは、-1と1の間のデータ値が必要です。ただし、イメージ値は0〜255です。これをImageDataGeneratorでどうやって行うことができますか？ Iはすでに次のコードで0と1の間の範囲に値を再スケーリング」M：

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1./255) 

P.S.を私はそれが数学的にどのように行われるかを知っている;）

Answer 1

あなたは次の引数があなたのために、この問題を解決する可能性がありますImageDataGenerator https://keras.io/preprocessing/image/に引数を持つ

を再生することができます：

• featurewise_center：ブール値。フィーチャごとに、データセットに対して入力平均を0に設定します。

• samplewise_center：ブール値。各サンプルの平均を0に設定します。

• featurewise_std_normalization：ブール値。フィーチャごとにデータセットのstdで入力を除算します。

• samplewise_std_normalization：ブール値。各入力を標準で除算します。