pythonはパンダでexcelを生成します

Question

詳細を私の問題を教えてください...私はそれが私のデータベースに存在する場合認識されている人の名前を出力するループを持っているそれ以外の場合は認識されません、そしてFORループが私にその名前を出力し、その名前をExcelシート（すなわちDATAFRAME）に保存したいが、FORループが最後の反復で与える名前とそれ以前に出力した他の名前反復が、それは間違いなく、再び書き込みの上にやって、もう一度ここに私の完全なコードです、失われ、特に

from scipy.spatial import distance 
import csv 
import dlib 
import os 
import numpy as np 
import cv2 
import pandas as pd 
from skimage import io 
import face_recognition 
from PIL import Image 
with open("Data/train.csv","r") as facefeatures2: 
    reader=csv.reader(facefeatures2) 
    featureslist2=[] 
    for row in reader: 
     if len(row) != 0: 
      featureslist2= featureslist2 +[row] 

facefeatures2.close() 
float_int2=[] 
results=[] 
for f2 in range(0,len(featureslist2)): 
    float_int2 = float_int2 +[[float(str) for str in subarray] for subarray in [featureslist2[f2]]] 
    csv2 = np.vstack(float_int2) 
faces_folder_path = "Data/newcropped" 
list = os.listdir(faces_folder_path) # dir is your directory path 
number_files = len(list) 
print (number_files) 

writer = pd.ExcelWriter('pandas_name11.xlsx', engine='xlsxwriter') 
for loop in range(0,number_files): 
    print("iteration ="+str(loop+1)) 
    unknown_image = face_recognition.load_image_file(faces_folder_path + "/" + str(loop+1)+".jpg") 
    cv2.imshow("test",unknown_image) 
    cv2.waitKey(0) 
    #### --------------exception handling-----------#### 
    try: 
     unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] 

    except IndexError: 
     print("--->image is not detectable") 
     pass 
     # ...........................# 
    results = face_recognition.compare_faces(csv2, unknown_face_encoding) 
    chunks=[results[x:x + 12] for x in range(0, len(results),12)] # splits "results" list into sublists of size 12 
    dirpath = "Data/eachperson" 
    fname = [] 
    fname = [f for f in sorted(os.listdir(dirpath))] 
    counter = 0 
    index=0 
    for c in range (0,len(chunks)): 
     if 'True' in str(chunks[c]): 
      counter=counter+1 
      index=c 
      df = pd.DataFrame({'names': [fname[index]]}) 
      df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 
    if counter !=1 or counter ==0 : 
      print("student is not present :(") 
    else: 
     print(str(fname[index])+" is present!!!") 
writer.save() 

Answer 1

あなたの問題を解決する答えと同様の質問がhereを見つけることができ、それをお答えください。

編集：コードをテストすることなく、私の答えを広げようとします。

df = pd.DataFrame({'names': [fname[index]]}) 

は、各ループのデータフレームを上書きします。

df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 

は、Excelに書き込まれるデータフレームを1枚目に格納します。次の反復では、この情報を上書きします。 Pandasのto_excel（）関数が追加されていません。

リストにすべての名前を最初に格納し、データフレームに変換してからto_excel（）を実行できます。

names_present = [] 
for loop in range(0,number_files): 
    print("iteration ="+str(loop+1)) 
    unknown_image = face_recognition.load_image_file(faces_folder_path + "/" + str(loop+1)+".jpg") 
    cv2.imshow("test",unknown_image) 
    cv2.waitKey(0) 
    #### --------------exception handling-----------#### 
    try: 
     unknown_face_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0] 

    except IndexError: 
     print("--->image is not detectable") 
     pass 
     # ...........................# 
    results = face_recognition.compare_faces(csv2, unknown_face_encoding) 
    chunks=[results[x:x + 12] for x in range(0, len(results),12)] # splits "results" list into sublists of size 12 
    dirpath = "Data/eachperson" 
    fname = [] 
    fname = [f for f in sorted(os.listdir(dirpath))] 
    counter = 0 
    index=0 
    for c in range (0,len(chunks)): 
     if 'True' in str(chunks[c]): 
      counter=counter+1 
      index=c 
    if counter !=1 or counter ==0 : 
      print("student is not present :(") 
    else: 
     print(str(fname[index])+" is present!!!") 
     # Store all names present in list 
     names_present.append(str(fname[index]) 
# Convert list to dataframe and safe 
writer = pd.ExcelWriter('pandas_name11.xlsx', engine='xlsxwriter') 
df = pd.DataFrame({'names': names_present}) 
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1') 
writer.save()