Pythonのパンダは :)

Question

1最後の質問、今日のために、一連の精度を得る私はDFからのクロス集計を作成しました。このクロスタブは明らかにシリーズオブジェクトです。 クロス集計全体を印刷するのではなく、そのグリッドの精度を示す集計値が必要です。例： すべてのデータの合計量対予測値を正しい：

（31 + 48）/（31 + 43 + 33 + 48）= 0509

Prediction ZV 
-1   -1 31 
      1 43 
1   -1 33 
      1 48 

Iは、いくつかのサンプルを発見し、それらのどれもなかったです入力としてクロス集計... ありがとう！ E！あなたはレベルのインデックス値が同じで、その後、合計で割るすべての値最初のフィルタを必要とする

Answer 1

：

print (s[s.index.get_level_values('Prediction') == s.index.get_level_values('ZV')]) 
Prediction ZV 
-1   -1 31 
1   1 48 
Name: val, dtype: int64 


s1 = s[s.index.get_level_values('Prediction')==s.index.get_level_values('ZV')].sum()/s.sum() 
print (s1) 
0.5096774193548387