PythonのパンダでExcelの空白行を動的にスキップ

Question

私はPythonでpandasを使用して複数のExcelファイルを読み込んでいます。 I有する3例

1. 一部シートが行からのデータを有する1

osht=pd.DataFrame(filename+sheetname) 

delimited table Example: 
Country;Company;Product 
US;ABC;XYZ 
US;ABD;XYY 

一部は、テーブルの前に空白行のN個を有しますいくつかのシートには、 の要約があります。私はskip_blankを使って知っています。空白行を取り除くことはできますが、空白行の数は自然界には固定されていません。3または4または8が可能です。

delimited table Example: 
;; 
;; 
;; 
Country;Company;Product 
US;ABC;XYZ 
US;ABD;XYY 

<オール開始=「3」>私はそこにどのように -Is第三行の概要からということを把握する方法を確認してください、これらすべてのシートを読み取ろうとするが、いない午前1列目で

テーブル終了し、4行目は、私の表の見出しと最初の列の先頭である「国の

delimited table Example: 

Product summary table for East region;; 
Date: 1st Sep, 2016;; 
;; 
Country;Company;Product 
US;ABC;XYZ 
US;ABD;XYY 

Answer 1

である私が提案しますドロップは、ヘッダ

上記のすべての行

2. テーブル全体を読むヘッダーとして何の欠損値が含まれていない最初の行を考えてみましょう
3. このコードは、私にとってはいい作品：アルゴリズムは、以下の：

   import pandas as pd 
   for sheet in range(3): 
       raw_data = pd.read_excel('blank_rows.xlsx', sheetname=sheet, header=None) 
       print(raw_data) 
       # looking for the header row 
       for i, row in raw_data.iterrows(): 
        if row.notnull().all(): 
         data = raw_data.iloc[(i+1):].reset_index(drop=True) 
         data.columns = list(raw_data.iloc[i]) 
         break 
       # transforming columns to numeric where possible 
       for c in data.columns: 
        data[c] = pd.to_numeric(data[c], errors='ignore') 
       print(data) 
   

   例に基づいてthis toy data sampleが使用されます。生データフレーム

     0  1  2 
   0 Country Company Product 
   1  US  ABC  XYZ 
   2  US  ABD  XYY 
   
        0  1  2 
   0  NaN  NaN  NaN 
   1  NaN  NaN  NaN 
   2  NaN  NaN  NaN 
   3 Country Company Product 
   4  US  ABC  XYZ 
   5  US  ABD  XYY 
   
                0  1  2 
   0 Product summary table for East region  NaN  NaN 
   1     Date: 1st Sep, 2016  NaN  NaN 
   2         NaN  NaN  NaN 
   3        Country Company Product 
   4          US  ABC  XYZ 
   5          US  ABD  XYY 
   

   からスクリプトが同じテーブルを作成

   Country Company Product 
   0  US  ABC  XYZ 
   1  US  ABD  XYY