サンプル平均の確率を計算するR

Question

私は今統計情報の紹介をしており、何が起こっているか全く分かりません。私はRを使って次の問題をどのように解決しますか？

xを平均71と標準偏差15の正規分布を持つ連続確率変数とする.n/Nが0.05以下であると仮定すると、標本平均x-この母集団から採取された24の無作為標本は、68.1と78.3の間になります。

私はこの1つに本当に苦労しています。同じ形式で他の問題を解決する必要があります。どんな助けでも大歓迎です！コードの面では

Answer 1

：統計の用語で

pop_sample <- rnorm(24, 71, 15) 
se_pop <- sd(pop_sample)/sqrt(24) 
pnorm(78.3, 71, se_pop) - pnorm(68.1, 71, se_pop) # 80% 

...あなたはおそらくstats.stackexchange.comまたはあなたの教授を参照してください。 Rがこれをコーディングするための

Answer 2

はあなたを設定できます：Rとdatacampによるデータ解析にいくつかの素晴らしい入門コースもあり

[# Children's IQ scores are normally distributed with a 
# mean of 100 and a standard deviation of 15. What 
# proportion of children are expected to have an IQ between 
# 80 and 120? 

mean=100; sd=15 
lb=80; ub=120 

x <- seq(-4,4,length=100)*sd + mean 
hx <- dnorm(x,mean,sd) 

plot(x, hx, type="n", xlab="IQ Values", ylab="", 
    main="Normal Distribution", axes=FALSE) 

i <- x >= lb & x <= ub 
lines(x, hx) 
polygon(c(lb,x\[i\],ub), c(0,hx\[i\],0), col="red") 

area <- pnorm(ub, mean, sd) - pnorm(lb, mean, sd) 
result <- paste("P(",lb,"< IQ <",ub,") =", 
    signif(area, digits=3)) 
mtext(result,3) 
axis(1, at=seq(40, 160, 20), pos=0)] 

、これも便利になるかもしれません： https://www.datacamp.com/courses/exploratory-data-analysis

Rと統計に関する別のチュートリアル： http://www.cyclismo.org/tutorial/R/confidence.html