私はこの配列平均計算、アレイ
hw_grades=array([[ 57, 77, 81, 99, 100],
[ 56, 57, 70, 77, 91],
[ 62, 74, 89, 99, 100],
[ 21, 42, 53, 61, 65],
[ 37, 40, 60, 65, 81],
[ 75, 88, 92, 95, 100]])
を有する私は(私はすでにsort()
を使用するので、基本的に、私は取り除くたい最小値ことなく、各行の平均値を返すことができるようにしますその後、最初の各行の要素と平均
def hw_grade_best(_array):
_array.sort()
_array[::][1:]
result = np.average(_array, axis=1)
return result
コードの本当に多くないと私はそれが間違っ
を使用していますはるかに想定できる原因_array[::][1:]
が本当に何をやっていない操作を行います10
入力
hw_grade_best(hw_grades)
出力Iは
配列([89.25、73.75、90.5、55.25、61.5、93.75])あなたは、配列をスライスする必要が
ジャンFranç[email protected]:
又はそれに直接平均値を計算します – Enigma