リストをnumpy配列に再構成するPython：次元問題

Question

リストを特定の次元のnumpy配列に再作成したい。

my_list = [array([[1], 
        [2], 
        [3], 
        [4]], 
       [[2], 
        [3], 
        [4], 
        [1]], 
       [[3], 
        [4], 
        [2], 
        [1]])] 

は私がの次元にnumpyの配列にこのリストを変換し、それを再構築したい（3、4）、のような次：

my_list = [array([1, 2, 3, 4], 
       [2, 3, 4, 1],  
       [3, 4, 1, 2])] 

私私のリストは以下のようになります。 Transposing a NumPy arrayやSciPyのマニュアルなど、以前のいくつかのスレッドをチェックしましたが、どのように動作していて、リストを自分の希望する配列形式に変換できなかったのか分かりません。あなたが最も内側の呼び出しでarrayを必要としない

Answer 1

>>> a 
[array([[[1], 
     [2], 
     [3], 
     [4]], 

     [[2], 
     [3], 
     [4], 
     [1]], 

     [[3], 
     [4], 
     [2], 
     [1]]])] 
>>> a[0].shape 
(3, 4, 1) 
>>> a[0] = a[0].reshape(3,4) 
>>> a 
[array([[1, 2, 3, 4], 
     [2, 3, 4, 1], 
     [3, 4, 2, 1]])] 
>>> a[0].shape 
(3, 4) 
>>> 

Answer 2

、np.asarrayは喜んで、あなたはちょうどあなたが望む形に作るために.reshapeを呼び出して、ネストされたPythonのリストを取り、ndarrayに全体を変換します。あなたは `リストをreshape`することはできません

my_list = [[[1], 
      [2], 
      [3], 
      [4]], 
      [[2], 
      [3], 
      [4], 
      [1]], 
      [[3], 
      [4], 
      [2], 
      [1]]] 
np.asarray(my_list).reshape(3,4)