は、ランダム形式のデータフレームを考えるとR

Question

であれば、他の条件でサンプル：

group   val 
A    10 
A    1 
B    9 
C    6 
... 

私は、結果として、新たなデータフレームで、ランダムに各groupでvalをサンプリングしたいと思います。問題は、それぞれgroupのvalの数が異なるため、sample()を直接使用することができないということです。今度は、if-elseの条件でサンプルサイズを決定したいと思います。valの数が3より多い場合、3つのvalがサンプリングされます。それ以外の場合は、すべてvalがサンプルとして取得されます。どうやってやるの？前もって感謝します！

Answer 1

data.tableを使用できます。私たちは、このようなnrow ifその条件を追加する必要がある場合は「グループ」でグループ化された（setDT(df)）「data.table」から「data.frame」は、変換し、我々は

library(data.table) 
setDT(df)[, .(val=sample(val)), by = group] 

「ヴァル」のsampleを取得します3より大きい、sampleの値3またはelseのすべての値。

setDT(df)[, if(.N >3) sample(val, 3, replace=FALSE) else sample(val), by = group]