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まず、私は機械学習(ML)の初心者です。私はどのように肯定または否定の単語のセットができることを検出するプロジェクトに取り組んでいますので、可能性が含まれているデータベースを作成しました否定単語。その結果、MLがどのように行われ、全体的なスコアがどのように肯定的または否定的であるかを予測することができます。 私の質問は、の正のの単語をの負のという単語だけで分類することが可能ですか?それが可能かどうかを予測する正確さに影響しますか?負のデータセットとは別に陽性と陰性を確認する

答えて

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いいえ、一般的に不可能です。このモデルは、(1)新しい否定的なフレーズ、 (2)中立的なフレーズ; (3)肯定的なフレーズ。実際には、否定的なフレーズだけで、モデルは「悪い」と「悪くない」が反対であることを知るのは難しいでしょう。「見ていない価値がある」など、無料でさえも。

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