pandas：日付/値のDataFrame - >これまでの最大値のDataFrame？

Question

日付と値のDataFrameがあります（以下のコードでは、日付を正しく解析していない可能性があります）。

import pandas as pd 
d = {'date': pd.Series(['2010-01-01', '2011-01-01', 
         '2012-01-01', '2012-07-01', 
         '2013-01-01']), 
    'value': pd.Series([0, 2, 1, 4, 3])} 
df = pd.DataFrame(d) 

私は私に「私がこれまで見てきた最大の値」（日付に関して）されている行を与えるために、このデータフレームをフィルタリングすることができる機能が欲しいです。この場合、私は3行（現在の行0,1、および3の値0,2、および4）になります。

Answer 1

'value'カラムでは、累積maxを取得し、 'value'カラムの累積最大値と 'value'カラム自体を比較し、 'value'カラムが等しい累積最大：

上記の方法には、重複する最大値が含まれます。たとえば、値が4の行が追加された場合、4つの行が両方とも出力に含まれます。

重複したくない場合は、cummaxで同様の方法を取ることができますが、cummaxが変更された行だけを保持してください。これを取得するには、累積最大値にdiffを使用して、前の値との差を求め、その差が正の値を維持します。最初の行を保つために正の値でfillnaを追加します。重複を削除する

df[df['value'].cummax().diff().fillna(1) > 0] 

Aやや単純なアプローチは、ちょうどdrop_duplicatesに続く最初のメソッドを使用することですが、あなたのデータに応じて、これは、パフォーマンスではないかもしれません。いずれかの方法を使用して、サンプル・データ用

df[df['value'].cummax() == df['value']].drop_duplicates(subset='value') 

出力結果は：

  date value 
0 2010-01-01  0 
1 2011-01-01  2 
3 2012-07-01  4