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私はpandasシリーズと、シリーズ内の値を取り、データフレームを返す関数を持っています。シリーズに関数を適用し、結果を自然な方法で照合する方法はありますか？pandas series/dataframeの各値をn> 1次元にマップする
私が実際にやっていることは、マルチインデックスが値を取得するために使用されるパラメータを保持するデータ分析パイプラインの各ステップで結果を追跡するためにpandas series/multiindexを使用することです。たとえば、シリーズ（下の図）は、データ分析パイプラインのステップ0の結果です。ステップ1では、x個のディメンション（下の2つはデータフレーム）を試して、別のシリーズに結果を照合したいと考えています。
私たちは以下より優れていますか？どこでstack()呼び出しが少し過剰に見えます。 xarrayライブラリは私のユースケースに適していますか？
In [112]: s
Out[112]:
a 0
b 1
c 2
dtype: int64
In [113]: d = s.apply(lambda x: pd.DataFrame([[x,x*2],[x*3,x*4]]).stack()).stack().stack()
In [114]: d
Out[114]:
a 0 0 0
1 0
1 0 0
1 0
b 0 0 1
1 3
1 0 2
1 4
c 0 0 2
1 6
1 0 4
1 8
dtype: int64