csvファイルの正負の値の棒グラフのパンダプロット

Question

データを含むcsvファイルがあります。正と負の値を含む列があり、この列の平均をプロットする必要があります2つの小節、1つは負の値、もう1つは正の値です。 私のデータで見てみましょう：

timestamp,heure,lat,lon,ampl,type 
2006-01-01 00:00:00,13:58:43,33.837,-9.205,10.3,1 
2006-01-02 00:00:00,00:07:28,34.5293,-10.2384,17.7,1 
2007-02-01 00:00:00,23:01:03,35.0617,-1.435,-17.1,2 
2007-02-02 00:00:00,01:14:29,36.5685,0.9043,36.8,1 
.... 
2011-12-31 00:00:00,05:03:51,34.1919,-12.5061,-48.9,1 

私は私のデータをプロットするために、このコードを使用しています：

そう

names =["timestamp","heure","lat","lon","ampl","type"] 
data = pd.read_csv('flash.txt',names=names, parse_dates=['timestamp'],index_col=['timestamp'], dayfirst=True) 
data['ampl'] = data['ampl'].abs() 
yearly = data.groupby(data.index.month)['ampl'].count() 
ax = yearly.plot(kind='bar') 

を、私は、問題の列の値の関連付けを解除し、代わりに2つのバーを持っている必要があります私はどのように進むことができますか？

Answer 1

最初に新しい列signをnumpy.signとmapでdictで作成します。

はその後unstackによってsizeによってgroupby、集計に新しい列名を追加し、再構築：データなし

data['sign'] = np.sign(data['ampl']).map({1:'+', -1:'-', 0:'0'}) 
data['ampl'] = data['ampl'].abs() 
yearly = data.groupby([data.index.month, 'sign'])['ampl'].size().unstack() 
yearly.plot(kind='bar') 

What is the difference between size and count in pandas?