MATLABで事前に定義されたシードを使用してK平均クラスタリングを使用する

Question

MATLABでK平均クラスタリングを使用する方法を示しますが、いくつかの事前指定データポイントを初期シードとして使用する必要があります。

おかげ

Answer 1

IDX = kmeans(X,k,'start',seeds) 

は、このようなXのk行として事前に定義されたデータポイントseeds（とK-meansを実行しますが、あなたは、それが、pは数あるk -by-pの配列、だとして任意の種を選択することができますXの欄の）を初期種として含む。 seedsを指定する場合、k（代わりに[]を渡す）を指定する必要はありません。 kmeansは、seedsの行数から、必要なクラスタ数を推測します。

デフォルトでは、kmeansはXのランダムに選択された行をシードとして選択します（k）。