テンソルフローの基本的なワンショットイテレータを初期化する

Question

私はテンソルフローの新しいユーザーであり、データセットで作業しています。プライマーとして、私はコピーしてtensorflow siteから次のサンプルコードを使用しています

sess.run()への第一の呼び出しで

# the sample code doesn't tell me where the session comes from, so I wrote these few lines: 
def my_initializer(): 
    return tf.global_variables_initializer() 
sess = tf.InteractiveSession() 
my_initializer() 

# back to sample code 
dataset = tf.contrib.data.Dataset.range(100) 
iterator = dataset.make_one_shot_iterator() 
next_element = iterator.get_next() 

for i in range(100): 
    value = sess.run(next_element) # <--- death stalks this line 
    assert i == value 

私は次のエラーを参照してください。

NotFoundError (see above for traceback): Function _make_dataset_989f6fa6 is not defined. [[Node: OneShotIterator = OneShotIteratorcontainer="", dataset_factory=_make_dataset_989f6fa6[], output_shapes=[[]], output_types=[DT_INT64], shared_name="", _device="/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"]]

私は似たに噛まれていますイテレータを使用しようとするたびにエラーが発生します。ここでの目的は、単純にデータをグラフに供給するための基本的な仕組みを理解することです。私はグラフを持っていますが、私はそれがまったく問題だとは思わないので、この投稿から除外しました。

明らかに、私は非常に単純なことを理解していません。誰かが私を助けてくれますか？ ありがとうございます。

Answer 1

tf.data.Datasetまたはtf.data.Iteratorを作成するときにエラーメッセージ "機能...が定義されていません"が表示された場合は、新しいバージョンのTensorFlowにアップグレードしてください。このエラーメッセージは、TensorFlow 1.3で修正されたTensorFlow 1.2のバグによって発生します。