groupbyは予期しない結果を与える

Question

私はPythonには新しく、いくつかの特性によってデータをグループ化した循環データ（風向）のstdを見つけようとしています。 私が使用しているdfのセットです。

Profile bin  inflow_direction 
0 1  51  331.7 
1 1  51  332.8 
2 1  51  334.1 
3 1  51  335.4 
4 1  51  336.4 
5 1  66  337.3 
6 1  66  337.5 
7 1  66  337.6 
8 1  66  337.7 
9 1  66  337.6 

私は、各プロファイル内のすべてのbinグループにstdが必要です。 私のように、STD関数を定義している：私はグループ際

def circstd(j) : samples = np.radians (j) return scipy.stats.circstd(samples, high=6.283185307179586, low=0, axis=None)

：

df.groupby(['Profile','bin']).apply(circstd) 

アウトは次のとおりです。

idscng_f bin 
1   51  0.567811 

      66  0.671470 

しかし、私は

idscng_f bin 
1   51  0.0296 

      66  0.0025 

を期待していました

ここで問題は何ですか？

Answer 1

使用np.std度からラジアンに角度を変換した後：

def simple_circstd(j) : 
    return np.std(np.radians(j))['inflow_direction'] 

Groupbyを実行します。

df.groupby(['Profile','bin']).apply(simple_circtd) 

出力を得る結果の：

Profile bin 
1  51  0.029650 
     66  0.002367 
dtype: float64 

Answer 2

は、あなたが使用するSeriesGroupByオブジェクトを指定することができますapply() 。

df.groupby(['Profile','bin'])["inflow_direction"].apply(circstd) となります。

出力：

Profile bin 
1  51  0.029650 
     66  0.002367 
Name: inflow_direction, dtype: float64