MySQLの巨大なデータ操作（3000万人以上のdatarecords） - 最も最適な方法

Question

表1：3500万記録 表2：1,6万レコード

私は表1に更新クエリを実行しています3つの等価性に基づいています。両方のテーブルは、キーなしの純粋なデータ・コルです。

`UPDATE table1,table2 
SET table1.TravelTime=table2.CongestionTime 
WHERE table1.From = table2.From 
AND table1.To = table2.To 
AND table1.Time= table2.Time` 

しかし、この操作は遅くなると思われます。このプロセスをスピードアップする創造的な方法がありますか？

現在、クエリはわずか300回の更新で実行されており、このクエリを完了するのに33時間かかることが示唆されています。

Answer 1

どちらのキーも使用しない純粋なデータ・コラムです。

あなたはちょうどそれを言ったと思います。この量のデータを扱う際には、良いパフォーマンスを得るために索引が必要です。マルチカラム・インデックスを追加する

試してみてください。表1のため

• (From, To, Time)。表2の
• (From, To, Time, CongestionTime)。

また、外部キー制約を追加することが適切かどうかを検討することもできます。合意

関連資料

• CREATE INDEX Syntax