大量のデータを毎時データベースに保存する必要があります。どのようなデータですか？テキストデータ。大きなデータをmysqlに保存する最も良い方法
どのような方法が最適ですか？複数のテーブルまたは1つの大きなテーブルに格納？
編集：私はちょうど、大きなテキストデータを言った。 10000回の単語「データ」
時間ごとに新しい行は次のように追加されます： 時間 - データ
編集2：あなたが質問を理解することができず、また、私が言ったからといって、「EVERY HOUR」次の10年間毎時新しい行が作成されると想像しても、読めるような質問ではありません。
私は、何か他のもので使用されていないデータベースを使用することをお勧めします（テキストデータが多く、SQLクエリが遅くなる可能性があります）ので、データの各カテゴリ。 Ad @ m
必要に応じて 'text'、 'mediumtext'、または 'largetext'のデータ型の列を使用します。
参照：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/blob.html
または、ファイルへの出力だけでデータをできました。これらは頻繁にアクセスする必要のない大量のデータをロギングする場合に適しています。
MySqlはMySql 5.7に多くの機能を追加しました。これで多くのことができます。
OracleのようなOracleのデータは、MySQLに統合されています。
MySqlは、MySQLを使用して新しい大きなデータの洞察を解除しました& Hadoop。
解決方法1：ドキュメントストアとしてMySQLを使用できます。 JSONとして多くのオブジェクトを格納することが可能です。強くお勧めします。
MySQLドキュメントストア=（MySql + NoSql）。
XデベロッパーAPIは、X プロトコルを使用してSQLおよびCRUD操作でJSONを作成するのに役立ちます。また、Xセッションを維持することも可能です。
チャットアプリケーションやグループアプリケーションの透過的なデータサンディングと共有に最適です。
解決方法2：MySql Sysbench: Read Onlyが別の最適な解決策です。グループチャットアプリケーションを作成するのは非常に高速でスケーラブルです。
解決法3：MySql 5.7 : InnoDB, NoSql with Memcached APIを使用して、ストレージエンジンInnoDBと直接対話します。 MySql 5.6よりも6倍高速です。
まだこのフェイスブックはこの技術を使用しています。それは非常に速いので。詳細については
：
https://www.mysql.com/news-and-events/web-seminars/introducing-mysql-document-store/
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/document-store-setting-up.html
About Big Data: https://www.oracle.com/big-data/index.html
https://www.youtube.com/watch?v=1Dk517M-_7o
が '大' を定義？ – Raoul
すべてがデータベースに入っているわけではありません... – Jacob
大：複数のデータまたは1つの巨大なデータですか？ –