Python Pandas：データフレームからRMSEを計算する簡単な例

Question

Pandas DataFrameでRMSEを計算する簡単な例が必要です。そこサイクルで返す関数が真であると予測値の提供：

def fun (data): 
    ... 
    return trueVal, predVal 

for data in set: 
    fun(data) 

そして、いくつかのコードがxが本当の価値とpで、次のデータフレームにこれらの結果を置くことは予測値である：

In [20]: d 
Out[20]: {'p': [1, 10, 4, 5, 5], 'x': [1, 2, 3, 4, 5]} 

In [21]: df = pd.DataFrame(d) 

In [22]: df 
Out[22]: 
    p x 
0 1 1 
1 10 2 
2 4 3 
3 5 4 
4 5 5 

質問

1）funの結果をdfデータフレームに挿入する方法は？

2）dfデータフレームを使用してRMSEを計算するにはどうすればよいですか？

Answer 1

質問1
これはデータが入っているフォーマットに依存します。そして、私はあなたがすでにあなたの本当の価値を持っている期待するので、この関数は通じちょうどパスです。

質問pandas
((df.p - df.x) ** 2).mean() ** .5

で2

numpy
(np.diff(df.values) ** 2).mean() ** .5