計算比率グループ単位のデータフレーム

からは、私のような単語の出現頻度のデータフレームを持っています。計算比率グループ単位のデータフレーム

ので、上記の例では、この新しい列の値は次のようになります。

df$Props = c(0.631,0.865,0.75,0.202,0.155,0.179,0.081,0.054,0.071,0.012)

瞬間、私は和のデータフレームがあります

sums <- aggregate(df$Freq, by=list(Category=df$Predictor), FUN=sum)

を、私が試してみました：

df$Props <- with(df, Freq/sums$x[which(sums$Category == Predictor)])

明らかにこれは機能しません。しかし、私は何をするのか分からない。どんな助けでも大歓迎です。

thelatemailパー

出典

2017-02-16 davo1979

私はこれが重複質問ですが、 'と（DF、AVE（FREQ、予測、FUN = prop.table））ひそかな疑いを持っている必要があります'それをやる。 – thelatemail

可能な重複候補は、答えはあまり大きくはありませんが - http://stackoverflow.com/questions/15009011/calculate-proportions-within-subsets-of-a-data-frameとhttp://stackoverflow.com/questions/26885819/calculate-a-subsets of the-dataset – thelatemail

それは可能性が高いです。しかし、私はかなりの検索で答えを見つけることができませんでした。あなたのソリューションは機能します。ありがとうございました！ – davo1979

a=aggregate(df$Freq, by=list(df$Pred), FUN=sum) 
a1=a[,2] 
names(a1)=as.character(a[,1]) 
df$Props=df$Freq/a1[df$Pred]

出典

2017-02-16 01:57:26 user31264

これも機能します。そして私には直感的です（ただし、余分なベクトルが生成されるので、私はより遅いと想像していました）。それでも、私は（thelatemailの）答えを受け入れることはできません（少なくともすぐには）。これはうまくいくでしょう。 – davo1979

：

with(df, ave(Freq, Predictor, FUN=prop.table))

出典

2017-02-16 01:40:01 davo1979

計算比率グループ単位のデータフレーム

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