トライボロジーサンプルで画像処理を行っています。私は、画像から摩耗トラックを分割するが、繰り返し発生する問題持っている:完全な失敗にしきい値が低すぎるリードを設定背景がほとんど囲まれていることを検出
を。それを高く設定すると(画像のように)、ラベルによってほぼ包囲されているにもかかわらず、複数の領域につながります。トラックの幅を推定するために私が使用している距離変換を混乱させ、ラベルに検出してマージする必要があります。
私は、ラベルの品質を改善するために形態操作を使用しましたが、画像の残りの部分的な影響のために構造要素を大きくしたくありません。ラベルの曲率により、凸包を使用することができなくなります。ラベルの大部分は、ラベルの堅さを指標として使用できないようにします。不要な内部オブジェクトはラベルで完全に囲まれていないため、オイラー特性などでは検出できません。
「ほとんど完全に」フォアグラウンドオブジェクトで囲まれている背景オブジェクトを検出する良い方法はありますか?
データではメソッドをテストするのは難しいですが、私は[流域](https://www.mathworks.com/help/images/ref/watershed.html)があなたのケースで役立つと思います – user2999345