パンダに2つの列を比較

Question

私は次のコードを持つ2つの列の値を比較しようとしている：

if df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']: 
total_bet += 1 

それは次のエラーを返して：

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all(). 

任意のアイデアどのように私ができますこれを修正しますか？

Answer 1

最初に、df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']の結果はブール値のブール値で構成されています（例：[True, True, False, ...]）ので、エラーメッセージThe truth value of a Series is ambiguousが表示されます。

あなたは何をすべきですか？それはあなたのアプリケーションに依存します。

（1）あなたの意図が

if (df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']).all() is True: 
    total_bet += 1 

そして、その後、

total_bet = sum(df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']) 

（2）あなたの意図はdf['predicted_spead'] > df['vegas_spread']のすべてcomparationがtrueの場合total_betを増やすことであるならば、True条件の数を数えることであるならば

（3）total_betもベクトルであり、あなたの意図は、各comparationを記録することであれば、その後、

total_bet = total_bet + (df['predicted_spread'] > df['vegas_spread']) 

私はオプション（1）が必要なものだと思います。ありがとう。