パンダは異なるサイズの2つの列を比較します

Question

2つのデータフレームに2つの列があり、列は同じですがサイズは異なります。 2つの列を比較して、両方で同じ値のインデックスを持つにはどうすればよいでしょうか？ df1とdf2では、年齢は2つに共通ですが、df1には1000の行があり、df2には200の行があります。同じ年齢の値を持つ行のインデックスを持たせたいですか？

Answer 1

あなたは、インデックス標識に.locを使用することができます。

df1.age < df2.loc[df1.index].age 

を例：

df1 = pd.DataFrame({'age':np.random.randint(1,10,10)}) 

df2 = pd.DataFrame({'age':np.random.randint(1,10,20)}) 

出力：

df1.assign(age_2=df2.loc[df1.index],cond=df1.age < df2.loc[df1.index].age) 

：

0  True 
1  True 
2 False 
3  True 
4  True 
5 False 
6 False 
7  True 
8 False 
9 False 
Name: age, dtype: bool 

すべて1つのデータフレーム内のすべてを取得します

出力：

age age_2 cond 
0 3  5 True 
1 3  8 True 
2 6  6 False 
3 4  7 True 
4 4  7 True 
5 5  2 False 
6 2  2 False 
7 3  7 True 
8 6  3 False 
9 5  4 False