データを「最も近い正方形」に整形する

Question

私はかなり新しいpythonです。現在matplotlibを使用していますが、プロットを行うために別のスクリプトに渡すために、可変数のサブプロットを返すスクリプトがあります。私は、これらのサブプロットを素晴らしい配置、すなわち「正方形に最も近いもの」に配置したいと考えています。答えはユニークですので、私は列の重みの数値を高くしてみましょう。

例：6つのプロットがあり、必要なグリッドは2x3です。私は9を持っている場合、それは3x3です。私に12があるなら、それは3x4です。私は17を持っている場合、それは4x5ですが、最後の行の1つだけが作成されます。

ソリューションの試み：私は簡単に十分な大きさです最寄りの広場を見つけることができます：

num_plots = 6 
    square_size = ceil(sqrt(num_plots))**2 

しかし、これは空のプロットを残します。正しいグリッドサイズを作成する方法はありますか？

Answer 1

あなたが5または7のようなプロットの素数をお持ちの場合は、1行または1列に行くしない限り、これは私が過去

num_plots = 6 
nr = int(num_plots**0.5) 
nc = num_plots/nr 
if nr*nc < num_plots: 
    nr+=1 
fig,axs = pyplot.subplots(nr,nc,sharex=True,sharey=True) 

Answer 2

でやっていること、それを行うための方法はありません。 9または15のプロットがある場合、それはうまくいくはずです。

次の例では、一つだけのプロットやプロットの1行があります場合でも、あなたは一般的に、インデックス、それをできるように

• 空白余分な空のプロット
• が2D配列であることを軸ポインタを強制する方法を示し

をごループなど、各プロットのための正しい行と列を検索ここでは、次のとおりです。

nplots=13 
#find number of columns, rows, and empty plots 
nc=int(nplots**0.5) 
nr=int(ceil(nplots/float(nc))) 
empty=nr*nc-nplots 
#make the plot grid 
f,ax=pyplot.subplots(nr,nc,sharex=True) 

#force ax to have two axes so we can index it properly 
if nplots==1: 
    ax=array([ax]) 
if nc==1: 
    ax=ax.reshape(nr,1) 
if nr==1: 
    ax=ax.reshape(1,nc) 

#hide the unused subplots 
for i in range(empty): ax[-(1+i),-1].axis('off') 

#loop through subplots and make output 
for i in range(nplots): 
    ic=i/nr #find which row we're on. If the definitions of ir and ic are switched, the indecies for empty (above) should be switched, too. 
    ir=mod(i,nr) #find which column we're on 
    axx=ax[ir,ic] #get a pointer to the subplot we're working with 
    axx.set_title(i)