numpy配列がC関数によって変更されているときにマジックが起こっています

Question

配列の値を変更したいC関数にnumpy配列を渡そうとしています。しかし、正しく動作させるためには、インデックスを2倍しなければなりません。奇数インデックスに値を代入すると（iとする）、インデックス(i-1)/2にゴミが割り当てられます。ここにソースコードがあります。

C：

#include "assign_array.h" 

void assign(int *arr, int i) { 
    arr[i] = 2017; 
} 

のPython：

import ctypes, numpy 
lib2 = ctypes.cdll.LoadLibrary('./assign_array.so') 
for i in range(5): 
    array = numpy.zeros(8, dtype = int) 
    ptr = array.ctypes.data_as(ctypes.POINTER(ctypes.c_int)) 
    print('i = {}:'.format(i)) 
    lib2.assign(ptr, i) 
    print(array) 

Screenshot

ですが、なぜでしょうか？

Answer 1

それは正確ごみではありません：2047は0x7e1で、8662949036032が0x7E100000000です。異なるCコンパイラ（またはCコンパイラに提供されるフラグ）を混在させているように見えるので、intは64ビットだとPythonは信じていますが、Cコンパイラはintが32ビットだと考えています。実際には、Pythonのintは、Cコンパイラではintと一致するとは限りません。より一般的にはlongと一致する可能性があります。

the numpy documentationによれば、dtypeは、numpy.int32と指定することができ、具体的には32ビットのintを指定することができます。これを扱う最も簡単な方法かもしれません。もちろん、Cコードをlongに変更することもできます（Cコンパイラの設定では、64ビットlongと仮定します）。