numpy配列で値が変更されています

Question

私は、2Dのnumpy配列（256,256）を持ち、0から10の値を含みます。これは本質的に画像です。特定のライブラリ（APLpy）を使用して配列をプロットできるように、0の値を削除してNaNに設定する必要があります。しかし、0の値をすべて変更しようとすると、他の値のいくつかが変更され、場合によっては元の値の100倍になります（理由は分かりません）。

私が使用しているコードは：tex_data私はゼロを削除する必要があり、そこからデータアレイである

for index, value in np.ndenumerate(tex_data): 
    if value == 0: 
     tex_data[index] = 'NaN' 

。残念ながら、APLpyはマスクされた配列を除いて私が知る限り、必要のない値のマスクを使用することはできません。

とにかく、配列の他の値を変更せずに0値をNaNに設定できますか？

Answer 1

ファンシーインデックスを使用します。このように：

tex_data[tex_data==0] = np.nan 

元のコードが失敗した理由はわかりません。ひどく非効率的ですが、それは私には正しいと思われます。フロートルールを使用

Answer 2

、

tex_data/tex_data*tex_data

もここで仕事をします。