tf.placeholder（tf.int32）に供給する整数を使用するにはどうしたらいいですか？

Question

私はfeed_dictを通してプレースホルダに入れる整数で与えられた長さを持つ動的リストを初期化する必要があります。

が、私はこのコードをグラフを設定します。私はnum_placeholderに入れintを使用するにはどうすればよい'Tensor' object cannot be interpreted as an integer

：

num_placeholder = tf.placeholder(tf.int32) 
input_data = list() 
for _ in range(num_placeholder): 
    input_data.append(1) 

しかし、次のエラーを取得しますか？

Answer 1

num_placeholderは、Tensorオブジェクトです。intとして直接使用することはできません。最初に評価する必要があります。 placeholderメソッドのドキュメントを参照してください。

あなたは次のようにあなたがそれを評価しなければならないintとしてnum_placeholderオブジェクトを使用する場合：

# create a placeholder  
num_placeholder = tf.placeholder(tf.int32) 

# create an identity operation 
# because same Tensor can not be both fed and fetched 
num_op = tf.identity(num_placeholder) 

with tf.Session() as sess: 
    # feed value to placeholder and fetch it 
    num = sess.run([num_op], feed_dict={num_placeholder: 5}) 

今num意志がリスト[5]であり、あなたがあなたのループ内でnum[0]を使用することができます。私はあなたが達成しようとしていることをはっきりしていませんが、ランタイム中に与えられるカスタム長さのベクトルを作成することが目標の場合は、Tensorflowを使用して解決できる方法をここに示します：

ones ==> <type 'list'>: [array([1, 1, 1, 1, 1], dtype=int32)]、 は、私は、各トレーニングステップのための種々の長さの文に入れているので、私は言語モデルをやってるones