パンダを使用していくつかのカテゴリの データを展開しようとしています(正しい単語であるかどうかはわかりません)。パンダの列名から列名にカテゴリを展開します
のは、私は、次のデータフレームを持っているとしましょう:
: apple day name oranges
0 5 a john 10
1 4 b john 23
2 1 a louis 15
3 3 b louis 5
が、私はこのようなテーブルを生成するために、いくつかのパンダメソッドを使用したい:このテーブルを作成
df = pandas.DataFrame({'name': ['john', 'john', 'louis', 'louis'],
'day':['a', 'b', 'a', 'b'], 'oranges':[10, 23, 15, 5],
'apple': [5, 4, 1, 3]})
apple_a apple_b name oranges_a oranges_b
0 5 4 john 10 23
1 1 3 louis 15 5
これまでのところ私は試しました:
df.pivot('name', columns='day')
apple oranges
day a b a b
name
john 5 4 10 23
louis 1 3 15 5
質問:私のデータを分割し、Pandasを使用してカテゴリ別情報に基づいて列を追加するにはどうすればよいですか?事前に
おかげで、
Rhenan
両方のソリューションから最高のものを選んでみませんか? +1 –
それはあなたのために働いた偉大な、答えを受け入れることを忘れないでください。マルチインデクスカラムをシングルレベルにマッピングする@ ScottBostonのソリューションははるかに優れているので、私はそれに行きます。 – Vaishali