ラップトップとデスクトップ間のsklearnコードの実行動作の変更

Question

私のノートパソコンで完璧に動作するいくつかのSklearnコードでFortranの警告をデバッグしようとしています...しかし、私のデスクトップに転送した後（新鮮なUbuntu 15.10、 sklearn.cross_validation.cross_val_scoreを実行するときPycharm、新鮮なAnaconda3）、私は次のエラーを取得する：

/anaconda3/lib/python3.5/site-packages/sklearn/externals/joblib /hashing.py:197：DeprecationWarning： 配列を 記述子の割り当てによって非Cの連続した形に変更することは推奨されていません。 に多次元のFortran 配列のFortranの連続性を維持するために、 'aTview（...）。T' を使う代わりに、 obj_bytes_view = obj.view（self.np.uint8）

コマンド私は提出していますcross_val_scoreにある：イテレータはsklearnクロス検証オブジェクトである...と何も他に特別な

test_results = cross_val_score(learner(**learner_args),data,y=classes,n_jobs=n_jobs,scoring='accuracy',cv=LeaveOneOut(data.shape[0])) 

が起こっています。ここで何が起こっているのでしょうか？いくつかのインストール手順がありませんか？

Answer 1

Googleを介してこのSOの投稿を見つけた私のような人々の記録のために、これはscikit-learnの問題#6370として記録されています。

としては挙げる：

この問題はJOBLIBマスターで修正されています。これまでscikit学習で修正されることはありません。我々は新しいJOBLIBリリース

2を行う）

1）私たちは新しいJOBLIBリリース

3を持っているscikit-学ぶマスターを更新）あなたの場合scikit-学ぶ私はあなたをしている推測しています、あなたは新しいscikit-学ぶ私は@bordeoから上記の回避策を使用することができました

を解放があるまで待機する必要がありますどの、のリリースバージョンを使用しています

import warnings 
warnings.filterwarnings("ignore")