以下のようにデータを圧縮したいと思います。カーブフィッティングまたは回帰を使用した圧縮。指数関数的に増加する系列を圧縮したい
10 104 1006 2010 10043 20311 102343 ...
データは常に昇順になります。それは0〜100万の範囲にある。
私は多項式曲線当てはめを使用していましたが、私は任意の言語に堪能ではないため、受け入れられる結果を得られませんでした。私は物事を働かせようとしています。 Pythonコードが行います。
以下のようにデータを圧縮したいと思います。カーブフィッティングまたは回帰を使用した圧縮。指数関数的に増加する系列を圧縮したい
10 104 1006 2010 10043 20311 102343 ...
データは常に昇順になります。それは0〜100万の範囲にある。
私は多項式曲線当てはめを使用していましたが、私は任意の言語に堪能ではないため、受け入れられる結果を得られませんでした。私は物事を働かせようとしています。 Pythonコードが行います。
この例に指数関数的に当てはめると、百万を打つ前に1,2ポイント以上しか得られません。それはあなたがそれに合うかどうかにかかわらず、顕著な圧縮を得るためのデータではありません。
圧縮したデータがはるかに大きい –
データをよりよく記述する必要があります。 –
データのログをとることを検討しましたか?それはうまくいくかもしれない。 –